SEO & YZ Görünürlüğü

SEO ve Yapay Zekâ Asistanlarında Görünürlük (AEO)

Kalynda Tech, markaların hem klasik arama motorlarında hem de ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Claude ve Perplexity gibi yapay zekâ asistanlarında bulunur hale gelmesi için çalışır. Bu iş yalnızca anahtar kelime değil; sunucu tarafında oluşturulan içerik, schema.org varlık tanımları, llms.txt dosyası, yapay zekâ tarayıcılarına açık robots kuralları ve cevap odaklı metin yazımını kapsar.

Fiyat hesapla +90 540 481 48 48

Yapay zekâ arama, klasik SEO'nun aynısı değil

Klasik arama motoru bir bağlantı listesi verir; yapay zekâ asistanı ise tek bir cevap üretir ve o cevabın içinde birkaç kaynağa yer verir. Listeye girmek ile cevabın içinde geçmek farklı işlerdir.

Bir asistanın markanızı cevabında kullanabilmesi için üç şey gerekir: içeriğin JavaScript çalıştırılmadan okunabilmesi, aynı bilginin birden fazla kaynakta tutarlı görünmesi ve sorunun cevabının sayfanın ilk paragrafında net biçimde yazılmış olması.

Teknik temel: taranabilirlik ve varlık tanımı

Çoğu sitede sorun içerik değil, içeriğin robot tarafından görülememesidir. Cloudflare gibi altyapılarda yapay zekâ tarayıcılarını engelleyen ayarlar çoğu zaman farkında olmadan açıktır; bu ayar açıkken sitenin ne kadar iyi yazıldığının önemi kalmaz.

Çalışma taranabilirlikle başlar: robots kuralları, site haritası, sunucu tarafında oluşturulan HTML, sayfa hızı. Ardından varlık tanımı gelir: Organization, Person, Service, SoftwareApplication, FAQPage şemaları ve tüm kanallarda birebir aynı yazılan unvan, adres ve telefon.

llms.txt ve cevap odaklı içerik

llms.txt, sitenin ne olduğunu ve hangi sayfaların önemli olduğunu dil modellerine düz metin olarak anlatan bir dosyadır. Kalynda projelerinde hem kısa llms.txt hem de tüm hizmet ve ürünleri içeren llms-full.txt üretilir.

İçerik tarafında yöntem 'cevap önce' yazımdır: her sayfanın ilk paragrafı, o sayfanın hedeflediği sorunun tek başına ayakta duran cevabıdır. Asistanlar alıntı yaparken neredeyse her zaman bu paragrafı alır.

Teslim edilenler

Teknik SEO denetimi ve taranabilirlik düzeltmeleri
Yapay zekâ tarayıcılarına erişim kontrolü (robots + CDN ayarları)
schema.org varlık grafiği (Organization, Person, Service, FAQ)
llms.txt ve llms-full.txt üretimi
Cevap odaklı sayfa metinleri ve SSS blokları
Çok dilli hreflang yapısı ve dil bazlı site haritası
Google Search Console kurulumu ve konum takibi

Kullanılan teknolojiler

schema.org / JSON-LDllms.txthreflangNext.js SSGGoogle Search ConsoleCloudflare

Sık sorulan sorular

ChatGPT ve Gemini'de görünmek garanti edilebilir mi?

Hayır, hiçbir ajans bunu garanti edemez; yapay zekâ asistanlarında sabit bir sıralama yoktur ve cevaplar aynı soru için bile değişir. Garanti edilebilecek olan, markanın bu sistemlerin okuyabildiği, tutarlı ve alıntılanabilir bir kaynağa dönüşmesidir.

llms.txt nedir ve gerçekten işe yarıyor mu?

llms.txt, sitenin özetini ve önemli sayfalarını dil modelleri için düz metin olarak veren bir dosyadır. Zorunlu bir standart değildir ve tek başına sıralama getirmez; taranabilirlik ve tutarlı varlık tanımıyla birlikte anlam kazanır.

Ne kadar sürede sonuç alınır?

Teknik düzeltmeler yayına alındıktan sonra arama motorları genellikle 2–6 hafta içinde yeniden tarar. Yapay zekâ asistanlarının bilgi tabanları daha yavaş tazelenir; canlı web araması yapan asistanlarda etki daha erken görülür.