Yapay Zekâ ile Görüntü İşleme ve Nesne Tanıma

Piyasadaki çoğu görüntü analizi çözümü kaydedilmiş videoyu sonradan tarar. Kalynda'nın kurduğu mimari canlı yayını işler: RTMP veya RTSP ile gelen akış karelere ayrılır, model kareyi sınıflandırır, tespit edilen nesne saniyeler içinde panele ve gerekiyorsa uyarı olarak bildirime düşer.

Fark operasyoneldir: pistteki bir cismi ertesi gün raporda görmek ile uçuş öncesi tespit etmek aynı şey değildir.

Bağlantının zayıf olduğu sahalarda tüm görüntüyü buluta göndermek gerçekçi değildir. Model, gereken durumlarda uç cihazda çalıştırılır; buluta yalnızca tespit sonuçları ve delil kareleri gönderilir. Bu hem gecikmeyi hem veri maliyetini düşürür.

Model, müşterinin sahasından toplanan görüntülerle yeniden eğitilebilir — havalimanı pisti, sahil şeridi ve orman örtüsü birbirinden çok farklı arka planlardır ve genel amaçlı bir model bu farkı tek başına kapatmaz.

Havalimanı pist ve taksi yollarında FOD tespiti; karayolunda araç yoğunluğu ve sınıflandırma; kıyı ve açık denizde petrol sızıntısı ve plastik birikimi; ormanlık alanda duman ve ısı kaynağı ile yangın erken uyarısı; tarım arazisinde ürün sağlığı ve sulama takibi; afet sonrası hasar tespiti ve arama kurtarma desteği.