Otel Teknolojileri: Kiosk, Mobil Check-in, Otel Uygulaması ve PMS Entegrasyonu

Lobiye, restoran girişine ve spa önüne yerleştirilen dokunmatik kiosklar misafirin resepsiyona sorduğu işlerin çoğunu üstlenir. Kioskfull ile self check-in ve check-out (kimlik okuma, kayıt formu, oda kartı basımı), a la carte restoran rezervasyonu, spa, hamam ve masaj randevusu, tur, aktivite ve transfer satışı yapılır; misafir oda harcamalarını görür ve ödeme yapar.

Aynı ekranlar canlı havalimanı kalkış bilgisini, otelin etkinlik programını ve bina içi haritayı gösterir; havlu, temizlik ve teknik arıza talepleri ile memnuniyet anketi de kiosktan alınır. Satılan her hizmet oda hesabına anında işlenir, kontenjanlar anlık güncellenir.

Otelin kendi web sitesi çok dilli ve hızlıdır, komisyonsuz doğrudan rezervasyon alır. Otele özel iOS ve Android uygulama, rezervasyonu, harcamaları ve bildirimleri otelin kendi markasıyla misafirin cebine taşır.

Mobil check-in ile kimlik ve kayıt bilgileri varıştan önce alınır; resepsiyonda yalnızca teslim kalır. QR menü ve oda servisi, varış öncesi ek satış (oda yükseltme, erken giriş, geç çıkış), 7/24 çok dilli yapay zekâ destekli misafir asistanı ve uçuş takipli havalimanı transferi aynı sisteme bağlanır.

Kiosk, uygulama ve web sitesi otelin kullandığı yönetim programıyla çift yönlü konuşur: Elektraweb, Sedna, Opera, Protel, HotelRunner gibi PMS'ler ve kanal yöneticileri, sağlayıcının sunduğu API veya arayüz üzerinden bağlanır. Entegrasyon kapsamı ve süresi, PMS sağlayıcısının erişim koşullarına göre projenin başında netleştirilir.

Hazır programa uymayan işletmeler için otele özel bir yönetim sistemi kurulur: oda ve rezervasyon yönetimi, kat hizmetleri ve teknik servis takibi, personel uygulaması, kanal ve fiyat yönetimi ile doluluk, gelir ve misafir memnuniyetini tek ekranda gösteren yönetici paneli.

Doğrudan rezervasyonun ön şartı, otelin aramada bulunmasıdır. Çok dilli SEO içeriği, Google profili ve yorum yönetimi, sosyal medya yönetimi ve yapay zekâ görünürlüğü çalışması ile otelin ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi asistanların önerilerinde okunabilir ve alıntılanabilir olması sağlanır.